一、专业名称、代码、学制与学位
专业名称：数据科学与大数据技术
专业代码：080910T
学 制：4 年，学习年限3—6 年。
授予学位：完成培养方案规定的学业，达到毕业要求，满足学校学位授予条件的，授予理学学士学位。
二、培养目标
本专业致力于培养具备过硬思想政治素质，践行社会主义核心价值观；具有家国情怀、国际视野、创新能力和良好心理素质；适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，具有宽广的自然科学、人文和社会科学知识、较强的实践和创新能力以及良好职业道德和敬业精神，具备扎实的数学、统计学、计算机科学以及经管法等领域的基础理论；主要在数据挖掘分析及应用领域---如政府信息管理部门、行政司法部门、金融管理机构等相关领域---从事大数据研究、分析和决策等工作；系统掌握大数据系统运行和维护与管理、数据收集、处理和分析方面的知识和技能，满足信息化时代对信息挖掘和处理的需求；培养具有创新精神的高水平复合型应用人才，能够在政府信息化管理、医疗健康大数据、媒体娱乐大数据、行政司法大数据、大数据科学研究、金融管理大数据等相关领域从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等研究和工作，并具备攻读更高一级学位的能力。
预期毕业5年后：
（1）能够熟悉大数据技术、常用数据算法和应用场景，对数据有较好的洞察力，在大数据分析领域、大数据教学研究领域、政府工作部门开展与专业相关的工作，如数据分析、数据挖掘、数据预测、企业数据管理、数据安全研究等；
（2）能在科学研究、企业生产组织和管理等方面根据任务要求综合利用各种计算机处理技术和数据挖掘知识，具备数据获取、数据清洗、数据分析和评价等专业技能，为支撑相关决策和行为做好数据准备；
（3）能够熟练运用大数据分析技术完成数据挖掘、分析预测等工作，参与业务沟通、梳理需求，组织建模解决问题，并为企业或部门提供战略意见及可靠有效的解决方案；
（4）能在多学科多文化合作团队里工作，具有较强的沟通协调能力、逻辑思维能力和归纳演绎能力以及团队协作精神，引领团队高效解决实际问题；
（5）具备良好的政治素质与职业道德、高度社会责任感和敬业精神，具备正确的价值观和可持续发展理念，能够通过终身学习适应职业发展需要，在大数据分析领域具有职业竞争力。
三、毕业要求
本专业要求员工掌握数学、统计学、计算机科学和经管法等领域的理论知识，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件操作技能的基本训练，具备熟练运用应用统计、大数据分析等方法解决互联网公司、政府部门、企业管理等领域的实际数据分析问题的能力。
具体来说，毕业生应该达到以下9个方面的要求：
1.具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德和健全的人格，热爱祖国，热爱人民，拥护中国共产党的领导；具有科学精神、人文修养、职业素养、社会责任感和积极向上的人生态度，了解国情社情民情，践行社会主义核心价值观；
2.具有系统扎实的数学、统计学、计算机科学、数据科学和经济金融学等领域的基础知识、专业知识和专业技能，熟练掌握分布式数据框原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、机器学习、数据挖掘技术、云计算技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识，掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景以及相关行业的最新进展与发展动态；
3.具备较强的实验和实践能力，具有大数据行业领域一定的科学研究的能力，能够使用高效的数值运算方法和统计学、大数据分析等定量分析方法进行数据挖掘和分析预测；
4.具有逻辑思维能力和批判思维精神，具有较强的创新意识和从事大数据领域科学研究的基本能力，具有应用大数据相关理论、方法和关键技术，将大数据技术与行业专业系统相结合、完成创新型的大数据应用并提供整体解决方案的能力；
5.具备较高的信息获取能力和数据调用能力，掌握数据预处理、数据清洗、数据集成、数据挖掘分析等关键技术。能熟练综合运用R、Python和其他常用统计软件对海量数据和信息进行分析并处理以及数据分析结果的可视化，实现智能化的决策和控制的能力。同时，具备运用运筹学、机器学习、数据挖掘、专家系统等技术，为大数据行业应用提供智能支撑平台的能力；
6.具有较强的中、英文综合运用和沟通的能力，具有通过阅读大数据专业的中外文献资料提取和整理信息的能力,能撰写学术论文，具备初步科学研究能力；
7.具有良好的人际交往能力和团队合作能力，能够与团队成员和睦相处、协作共事，并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用；
8.具有宽阔的国际视野和国际交流能力，了解国际动态，关注全球性问题，尊重世界不同文化的差异性和多样性；
9.具有终身学习的意识和自我管理、自主学习能力，能够通过不断学习以适应社会和个人的可持续发展。
