报告题目：Do Referral Programs Drive Loyalty?
报告人：汪通（爱丁堡大学）
报告地点：文溯一楼会议室
报告时间：2023年7月6日16：00-17：00
摘要：我们利用一家拥有超过30万用户的领先中国内容平台的独特数据，提出一种结构化的方法来评估推荐网络结构对用户续订决策的影响。推荐网络提供了重要的识别来源，这使我们能够将网络伙伴行为的期望嵌入到效用函数中，作为他们决策过程的关键组成部分。我们发现，用户的会员续订受到推荐者和被推荐者的双向影响。我们的反事实分析对数字平台的推荐政策有重要意义。通过反事实分析，我们发现由于价格折扣引起的对被推荐者决策的更乐观预期产生了对推荐网络的雪球效应，并提高了续订率。与统一折扣政策相比，更多的针对推荐者的折扣政策会显著提高续订率，同时减少总体收入损失。我们的结果还强调了推荐网络结构的重要性。我们建议，一个有利于客户留存的高效推荐网络应该高度连接，具有较低的紧密度中心性。
报告人简介：汪通博士现为爱丁堡大学商学院副教授。他在图卢兹经济学院获得经济学博士学位，在来爱丁堡大学工作之前，他在欧洲大学学院担任Jean-Monnet研究员，从事规制和竞争政策分析的研究工作。他的研究兴趣主要在区块链金融，Fintech，以及数字与互联网经济学。
