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杨青龙

发布者：董晓清发布时间：2022-12-25浏览次数：11


姓名：杨青龙

性别：男

籍贯：河南南阳

民族：汉

所在系：数理与金融统计学系

教研室：

是否博导：是

是否硕导：是

职称：教授

现任职务：副经理

电子邮箱：yangqinglong@zuel.edu.cn

讲授课程：

《概率论》、《数理统计》、《计量经济学》、《统计计算》、《商务统计分析》


研究方向：

统计学习方法、金融统计、生存分析


社会职务：

全国青年统计学家学会常务理事


个人简历(教育背景、工作经历等)：

教育背景:

  1. 1998年9月-2002年6月 河南师范大学 数学 学士学位

  2. 2006年9月-2008年7月 武汉大学    概率论与数理统计专业 硕士学位

  3. 2008年9月-2011年6月 武汉大学    概率论与数理统计专业博士学位

  4. 2011年9月-2012年9月 美国爱荷华大学 统计与精算系 博士后

工作经历:

  1. 2002年7月-2006年8月 河南师范大学数学与信息科学学院任教

  2. 2012年9月-至今       伟德国际

 

科学研究：

承担课题或项目（含编号）

  1. 国家自然科学基金，编号：11301545，项目名称：加速失效时间模型中GCC抽样的统计推断及最优设计研究. 2014.1.1-2016.12.31（结项）

  2. 国家统计局全国统计科学研究项目重点项目，2017LZ26，供给侧结构性改革背景下我国服务业发展测度及预测研究，2017.9-2019.9（结项）

  3. 教育部人文社科一般项目. 19YJC910008. 中国高质量发展统计指标体系的构建与评价研究. 2019.1-2021.12.(在研)

  4. 国家社科基金. 20BTJ039.中国民营经济营商环境评价方法与应用研究.2020.9-2022.12.31

 

发表成果

  1. Zhang, H.,Yang, Q.,* and Qu, L. A class of transformation rate models for recurrent event data, SCIENCE CHINA Mathematics 2016(11).

  2. Cao, Y.,Yang, Q., and Yu, J. Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model.  Journal of the Korean Statistical, 2017(6).

  3. 杨青龙，田晓春，胡佩媛.基于LASSO方法的企业财务困境预测,《统计与决策》, 2016(12).

  4. Yang, Q., Guo, L., and Liu Y. A General Class of Semiparametric  Hazards Regression Models with Multivariate Failure Time Data. Acta Mathematica Scientia, Series A ,2014(6), CSCD.

  5. Yu, J., Shi, Y. ,Yang, Q., and Liu, Y. Additive Hazards Model with Generalized Case-Cohort design. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2014(2), 251-260.

  6. 张虎，韩爱华，杨青龙.中国制造业与生产性服务协同集聚的空间效应分析.数量经济技术经济研究, 2017(2).

  7. Yang, Q.. Asymptotic Normality of LS Estimators in the simple linear EV regression model with PA errors, Communication in Statitics-Theory and Method, 2012(9).

  8. 杨青龙，马学敏，袁中尚，带有辅助信息的多元失效时间数据的估计标准部分似然方法，中国科学：数学，2012(6).

  9. Yang, Q., and Liu, Y. Marginal accelerated hazard model with multivariate failure time data, Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2012(6).

  10. 李庆，杨青龙，模型指导的单指标非参数期权定价，数理统计与管理，2018(6), CSSCI

  11. Shi, Y., Huang, J., Jiao, Y. andYang, Q.* A Semismooth Newton Algorithm for High-Dimensional Nonconvex Sparse Learning, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020 (8).

  12. Huang, H. andYang, Q.* Large scale analysis of generalization error in learning using margin based classification methods, JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2020(10) .

  13. Wang, M., Wu, Y. andYang, Q.* Adaptive Penalized Weighted Least Absolute Deviations Estimation for the Accelerated Failure Time Model,数学学报（英文版），2020（7）

  14. 张虎，杨青龙.具有连续辅助协变量的均值剩余寿命模型的统计推断,中国科学：数学，2020（11）.